data analytics | مسار تحليل البيانات بواسطة Google |تحليل البيانات 2023
data analytics | مسار تحليل البيانات بواسطة Google |تحليل البيانات
تحليل البيانات: يقصد بها عملية جمع البيانات وتحويلها وتنظيمها لاستخلاص النتائج والتنبؤات ودفع عملية صنع القرار المستنير. هذا المسار مخصص لأولئك الذين يرغبون في تعلم كيفية تحليل البيانات. هذا المسار عبارة عن برنامج من ثماني دورات تدريبية مؤهل للوظائف التي تتطلب محللي بيانات مبتدئين أو مشاركين ومسؤولي قواعد البيانات والمزيد.
عند الانتهاء من المسار ، ستمكنك شهادة التخصص من التقدم مباشرة إلى وظائف في أكثر من 150 شركة تعمل في الولايات المتحدة ، بما في ذلك Google و Walmart و Best Buy و Astreya والمزيد.
يمكنك دراسة كل هذه الدورات والحصول على شهادتك مجانًا من خلال الدعم المالي على منصة كورسيرا (لمعرفة كيفية التسجيل عبر الدعم المالي، قم بزيارة الرابط التالي: هنا)
الدعم المالي كورسيرا والحصول علي الشهادات مجانا
يتكون المسار من 8 دورات تبدأ من:
1.: Foundations: Data, Data, everywhere : الأساسيات: ، البيانات ، في كل مكان
تقدم لك هذه الدورة التدريبية عالم تحليلات البيانات من خلال نهج عملي تم تطويره بواسطة Google. تغطي المواد المشتركة العديد من موضوعات تحليلات البيانات المهمة وهي مصممة لتوفر لك نظرة عامة على شهادة Google Data Analytics. يوجه ويوفر طرقًا عملية لمحللي بيانات Google الحاليين لاستخدام أفضل الأدوات والموارد لإنجاز مهام محلل البيانات الخاصة بهم.
انقر هنا للحصول على رابط الدورة
2. Ask Questions to Make Data-Driven Decisions: اطرح أسئلة لاتخاذ قرارات تستند إلى البيانات:
هذه هي الدورة التدريبية الثانية لشهادة Google Data Analytics. ستمنحك هذه الدورة التدريبية المهارات اللازمة للتقدم لشغل وظائف محلل البيانات على مستوى الدخول. وسّع نطاق فهمك للموضوعات المقدمة في الدورة التدريبية الأولى لشهادة Google Data Analytics. ستساعدك هذه الموارد على تعلم كيفية طرح أسئلة فعالة واتخاذ قرارات تستند إلى البيانات وتوصيل احتياجات أصحاب المصلحة.
انقر هنا للحصول على رابط الدورة
3. إعداد البيانات للاستكشاف. Prepare Data for Exploration
بينما تعمق فهمك للموضوعات في الدورتين السابقتين ، ستتعلم أيضًا موضوعات جديدة ستساعدك على تطوير مهارات عملية في تحليل البيانات. تعرف على كيفية استخدام أدوات مثل جداول البيانات و SQL لاستخراج البيانات والاستفادة منها لتحقيق أهدافك ، وكيفية تنظيم بياناتك وحمايتها.
انقر هنا للحصول على رابط الدورة
4. معالجة البيانات الضارة لتنظيف البيانات: Process Data from Dirty to Clean
يطور هذا المقرر الدراسي فهم تحليل البيانات والمفاهيم والأدوات التي يستخدمها محللو البيانات في عملهم. تعرف على كيفية التحقق من صحة البيانات وتنظيفها باستخدام جداول البيانات و SQL ، وكيفية التحقق من صحة البيانات والإبلاغ عنها.
انقر هنا للحصول على رابط الدورة
اقرأ ابضا :business analytics |دورة تحليل الاعمال من الصفر للإحتراف
5. تحليل البيانات والإجابة على الأسئلة: Analyze Data to Answer Questions | bigdata
في هذه الدورة ، ستتعرف على مرحلة “التحليل” في عملية تحليل البيانات. طبق ما تعلمته حتى الآن على تحليلك لفهم البيانات التي جمعتها. تعرف على كيفية تنظيم وتنسيق بياناتك باستخدام جداول البيانات و SQL لمساعدتك على رؤية بياناتك والتفكير فيها بطرق مختلفة. ستتعلم أيضًا كيفية إجراء حسابات معقدة على بياناتك لتحقيق أهداف عملك. تعرف على كيفية استخدام الصيغ والوظائف واستعلامات SQL أثناء إجراء التحليل.
انقر هنا للحصول على رابط الدورة
6. مشاركة البيانات من خلال تقنيات التصور: Share Data Through the Art of Visualization | data science
تعرف على كيفية عرض نتائج البيانات وتقديمها أثناء إكمال عملية تحليل البيانات. ستعلمك هذه الدورة التدريبية كيف يمكن لتقنيات تصور البيانات مثل لوحات المعلومات المرئية أن تساعد في إعادة إحياء بياناتك.كما تغطي أيضًا Tableau ، وهو نظام أساسي لتصور البيانات يساعدك على إنشاء تصورات فعالة لعروضك التقديمية.
انقر هنا للحصول على رابط الدورة
7. تحليل البيانات باستخدام برمجة R Data Analysis with : R Programming | علم البيانات
ستعرفك هذه الدورة على لغة البرمجة المعروفة باسم R. تعرف على كيفية استخدام RStudio ، البيئة التي يمكنك العمل فيها مع R. تغطي الدورة أيضًا تطبيقات وأدوات البرامج الخاصة بـ R. مع R كحزمة ، توجد طرق جديدة وأكثر فاعلية لتنظيم بياناتك وتحليلها وتصورها وتقديمها.
انقر هنا للحصول على رابط الدورة
8. ملخص تحليلات بيانات Google: دراسة حالة كاملة: Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study
أخيرًا ، حان الوقت لإنهاء المشروع. هذا المشروع هو محاكاة واقعية لعمل محلل البيانات. اختر سيناريو بناءً على تحليلك. ثم اطرح أسئلة ، وقم بإعداد ، ومعالجة ، وتحليل ، وتصور ، والتصرف بناءً على بيانات السيناريوهات الخاصة بك. ستتعلم أيضًا مهارات أخرى مفيدة للبحث عن عمل من خلال مقاطع الفيديو التي تحتوي على أسئلة وأجوبة شائعة للمقابلة.
انقر هنا للحصول على رابط الدورة
مواضيع اخري ذات صله